Armar un proyecto bien

Un proyecto en la IA es básicamente un lugar donde guardas contexto que se repite. Cada vez que abres el proyecto, la IA ve toda la información que dejaste ahí: documentos, instrucciones, referencias, ejemplos. Es como tener una carpeta compartida con un colega donde metes el material de base para que no tengas que volver a explicar todo desde cero en cada conversación. Cuanto mejor armes esa carpeta, más directo y preciso va a ser el trabajo.

Lo que funciona es armar un proyecto enfocado en un tema o un flujo de trabajo, no meter todo junto. Si manejas presupuestos, cobranzas y reportes, no hagas un proyecto único para todo eso. Mejor tres proyectos pequeños y ágiles: uno para presupuestos (con tus formatos de siempre, ejemplos, números que manejas), otro para cobranzas (instrucciones sobre cómo escribes un email de cobro, cuándo escalar), otro para reportes. De esa forma, cada proyecto tiene contexto pertinente, no ruido. Y si necesitas actualizar algo (cambió un proceso, una plantilla, un número), tocas un solo proyecto, no estás buscando entre un alud de documentos.

Piensa el proyecto como tu “primer lector”. Tú sabes la historia; ese primer lector no. Así que pon ahí lo mínimo que alguien que recién entra necesita saber para entender qué hace este proyecto, qué documentos hay, qué tendrías que pedirle a la IA en cada caso. No es un manual exhaustivo: son las cosas que se repiten, lo que siempre hay que tener presente. Y mantén lo vivo: revísalo cada tanto, borra lo que ya no se usa, agrega lo nuevo. Un proyecto abandonado es casi peor que no tener nada, porque confundes a la IA con instrucciones viejas.