Cómo se ve una alucinación
Una alucinación es cuando la IA responde algo que suena perfectamente coherente pero es falso: una cita que no existe, una cifra inventada, un artículo de ley que nunca se escribió, una fecha equivocada. Lo peligroso no es que se equivoque —cualquier herramienta lo hace—, sino que lo dice con total seguridad, con el mismo tono convincente que usa cuando acierta.
Esto pasa porque la IA no “consulta una base de datos” y te lee la respuesta: genera texto que sigue el patrón de lo que suena correcto. La mayoría de las veces eso coincide con la realidad, pero no siempre. Y cuando no coincide, no hay una alarma que se encienda: la respuesta falsa se ve igual de pulida que la verdadera.
¿Dónde aparecen más? En datos específicos y verificables: nombres propios, números, citas textuales, referencias legales o normativas, fechas, estadísticas. Justo lo que en un trabajo profesional no puedes darte el lujo de tener mal.
Puntos clave
- Una alucinación es una respuesta inventada que suena convincente pero es falsa.
- Lo peligroso es el tono seguro: la respuesta falsa se ve igual de pulida que la correcta.
- Pasa porque la IA genera texto que "suena correcto", no porque consulte una base de datos infalible.
- Aparece más en datos específicos (nombres, cifras, citas, referencias): cuanto más específico y consecuente, más hay que verificar.
Comprueba lo que aprendiste
Responde para confirmar que quedó claro. No cuenta para tu progreso.
¿Qué es una 'alucinación' de la IA?
Tu progreso todavía no se guarda (la academia está en modo de solo lectura).